Кейс Соль: контроль качества звонков за 15 секунд через mymeet.ai и Битрикс24

С чего всё началось: 10 минут на один звонок

Контроль качества продаж — обязательный процесс для любого B2B-отдела. В Соль каждый звонок оценивается по 12 критериям: выявление потребности, презентация решения, обработка возражений, договорённости о следующем шаге и другие. Раньше это делалось вручную.

Руководитель тратил около 10 минут на одну запись. При десятках звонков ежедневно прослушать всё было нереально — выборочный контроль давал 5–10% охвата. Остальные 90% разговоров оставались «чёрным ящиком».

Параллельно возникла юридическая проблема. Соль использовала зарубежный сервис tl;dv, но требования 152-ФЗ об обработке персональных данных на серверах в России сделали его применение невозможным. Нужна была замена, которая закрывала бы и требования законодательства, и задачу контроля качества.

Как устроено решение

Соль собрала собственную связку на базе mymeet.ai и Битрикс24. Бот автоматически подключается к каждому звонку и встрече, фиксирует транскрипт и передаёт аналитику через API прямо в карточку сделки.

Менеджеры не переключаются между инструментами — всё появляется там, где они уже работают.

Ядро процесса — кастомный 12-пунктовый чеклист контроля качества. После каждого разговора mymeet.ai автоматически оценивает его по всем критериям и формирует структурированный отчёт. Руководитель видит оценку мгновенно — без прослушивания.

Параллельно сервис собирает маркетинговую аналитику: какие проблемы чаще называют клиенты, какие вопросы задают, какие возражения встречаются. Эти данные уходят в работу над скриптами продаж и продуктовыми решениями.

«Мы буквально за 15 секунд понимаем, насколько качественно прошёл звонок — не нужно ничего переслушивать.» — Иван Шум, сооснователь Соль

Результаты: три измеримых изменения

Скриншот 1. Результаты внедрения mymeet.ai в отделе продаж Соль: динамика за несколько месяцев использования

Переход с tl;dv прошёл без потерь по функциональности: mymeet.ai закрыл требования 152-ФЗ и при этом дал больше возможностей — в первую очередь за счёт кастомных чеклистов и прямой интеграции с Битрикс24 через API.

Почему результат стал возможен: три системных сдвига

1. Оценка стала объективной и покрывает 100% звонков

   При ручном контроле руководитель физически не мог прослушать больше 5–10% записей. Выборка была случайной, оценка — субъективной. Теперь каждый разговор получает оценку по единым критериям, независимо от дня недели и настроения проверяющего.

2. Данные появляются там, где уже работает команда

   Интеграция через API — ключевое архитектурное решение. Транскрипт и оценка попадают в карточку сделки в Битрикс24 автоматически. Менеджеры не открывают дополнительные сервисы, руководитель не выгружает отчёты вручную. Данные живут в том же интерфейсе, где проводится сделка.

3. Аналитика работает в двух направлениях

   Помимо контроля качества, сервис агрегирует маркетинговые инсайты: о каких проблемах говорят клиенты, какие возражения повторяются, что останавливает покупку. Это уже не просто ОКК — это источник данных для развития продукта и улучшения скриптов.

Как Соль использует опыт в работе с клиентами

Решение, которое Соль применяет в собственном отделе продаж, стало частью предложения клиентам. Компания рекомендует mymeet.ai как инструмент повышения качества продаж в командах, которые сама же внедряет на Битрикс24.

Это принципиально важный момент: Соль не рекомендует инструменты, которые не использует сама. Опыт эксплуатации, настройки под реальные бизнес-процессы и понимание ограничений — всё это передаётся клиентам в процессе внедрения.

«Мы сами используем и рекомендуем нашим клиентам. Когда ты сам веришь в продукт — это чувствуется.» — Иван Шум, сооснователь Соль

Если вы хотите разобраться, какие ИИ-инструменты подойдут вашему отделу продаж — посмотрите, что мы настраиваем в Битрикс24 для контроля качества и речевой аналитики. Покажем рабочие сценарии на живом портале.

Как за 5 минут в день видеть все задачи и эффективность ваших сотрудников?
Забирай полезный гайд для собственников ТУТ

Почему речевая аналитика — это уже не опция

Ручной контроль звонков имеет системный потолок. Руководитель физически способен проверить 5–10% записей в день — и это лучший сценарий, при котором ОКК реально работает. Когда команда растёт или объём звонков увеличивается, выборочный контроль перестаёт давать объективную картину.

ИИ-оценка снимает это ограничение: система анализирует каждый звонок по заданным критериям, независимо от масштаба. Мы подробно разбирали архитектуру ИИ-ОКК в Битрикс24 в статье «ИИ-ОКК в Битрикс24: контроль качества звонков без ручной прослушки».

Если вас интересует принцип работы автоматического контроля качества на базе ИИ и сравнение подходов — читайте также «Автоконтроль качества на базе ИИ в Битрикс24».

Заключение

Кейс Соль показывает, что автоматический контроль качества звонков — это не дорогостоящий отдельный проект, а вопрос правильной связки инструментов. API-интеграция mymeet.ai с Битрикс24, кастомный чеклист и полный охват записей дали измеримый результат: качество продаж выросло с 55% до 85%+ за несколько месяцев.

Хотите понять, как выстроить ИИ-контроль качества в вашем отделе продаж? Посмотрите, что мы настраиваем в Битрикс24 для речевой аналитики и оценки звонков — и запишитесь на демо: покажем сценарии на живом портале.

Об авторе

Шум Иван

Основатель и генеральный директор в «Соль», эксперт по системному управлению и автоматизации бизнеса, партнёр 1С-Битрикс с 2007 года. С 2009 года реализовал более 500 проектов по внедрению и адаптации Битрикс24. Основатель и партнёр ещё трёх компаний в сферах IT, медиапродакшна и агропроектов. Автор популярного видеокурса по Битрикс24, ментор предпринимателей и активный участник бизнес-сообщества.