У компании Соль большой свод правил, по которым отдел контроля качества проверяет каждую сделку: заполнены ли поля, запланирован ли следующий шаг, отправлено ли КП вовремя, проведена ли сделка через нужные стадии. Раньше это вручную делал отдельный сотрудник — вычитывал сделки и заполнял таблицу отклонений. Мы собрали на вайбкоде приложение, которое раз в час само проверяет все открытые сделки — и алгоритмами, и нейросетью — и выводит отчёт прямо в карточку сделки. Контроль качества стал быстрее и полнее, а менеджеры сразу видят, что нужно исправить.
Зачем нам жёсткий контроль качества
Соль держит высокий стандарт сервиса, и за этим стоит большой свод правил. Он нужен, чтобы клиенты вовремя получали всё, что мы им пообещали, чтобы работа шла с нужным вниманием к деталям, а уровень качества оставался стабильно высоким.
На практике это большой чек-лист: каждую сделку на каждой стадии её жизненного цикла нужно проверять по множеству пунктов. Например:
- корректно заполнена контактная информация клиента;
- запланирован следующий шаг, и он не просрочен и актуален;
- в карточке занесены все нужные поля по требованиям клиента;
- ведётся актуальный статус клиента, корректно описан предмет сделки;
- нет просроченных задач и дел;
- сделка проведена через все ключевые стадии воронки;
- по проведённым встречам есть резюме;
- коммерческое предложение подготовлено и отправлено в срок;
- к сделке создан и привязан проект.
Пунктов много, и между ними — масса внутренних взаимосвязей.
Проблема: чек-лист огромный, а проверяет человек
«У нас есть отдельный человек, который сидит и занимается проверками — заполняет большую таблицу, где какие отклонения, и обязательно даёт менеджерам обратную связь, что у них не так, чтобы они это исправляли». — Иван Шум, соучредитель и генеральный директор Соль
Вручную такой объём проверять тяжело: сотрудник физически не успевает пройти каждую сделку по всем пунктам, а обратная связь до менеджера доходит с задержкой. Часть недочётов неизбежно проскакивает.
Решение: приложение на вайбкоде
Мы собрали на вайбкоде приложение, которое берёт на себя бо́льшую часть проверок. Раз в час оно проходит по всем открытым сделкам и проверяет их в соответствии со стадией и историческими данными, которые уже накопились по сделке в CRM. Проверки — двух типов:
- Алгоритмические. Чистая логика: у задачи ещё не наступил крайний срок — хорошо; задача просрочена — ошибка. Такие вещи проверяются однозначно.
- Нейросетевые (смысловые). То, что раньше мог сделать только человек.
«Нейросеть читает отправленные сообщения, письма, транскрибации звонков и по смыслу разговора понимает: было ли отправлено резюме встречи, было ли отправлено коммерческое предложение. Читает и сами КП — нет ли там грамматических ошибок». — Иван Шум, соучредитель и генеральный директор Соль
То есть приложение делает не только формальные проверки «по дате», но и содержательные — те, что обычно требуют человеческого прочтения.
Чем это отличается от ручного контроля:
| Ручной контроль качества | Приложение на вайбкоде | |
|---|---|---|
| Охват | выборочно, что успел сотрудник | все открытые сделки, раз в час |
| Тип проверок | глазами | алгоритмические + нейросетевые |
| Смысловые проверки (резюме, КП, грамматика) | вручную | нейросеть по смыслу |
| Где результат | отдельная таблица | прямо в карточке сделки |
| Обратная связь менеджеру | когда дойдут руки | ежедневная сводка + утренние «горящие» |
Что получилось на выходе
По каждой сделке приложение формирует подробный отчёт и выводит его прямо в карточку сделки — находясь в сделке, сразу видно, всё ли по ней хорошо и есть ли недочёты. Кроме того:
- вечером каждый менеджер получает в личный чат сводку по своим сделкам с недочётами;
- утром — короткий список: три «горящие» сделки, где ошибки нужно исправить в первую очередь.
Так менеджера мягко, но настойчиво возвращают к недочётам, пока они не исправлены.
Сложности
Основная работа была не в самих проверках, а в том, чтобы формализовать большой чек-лист и научить нейросеть смысловым проверкам. Одно дело — сверить дату, другое — понять по переписке и звонкам, действительно ли клиенту отправили резюме встречи или корректное КП. Такие проверки собирались аккуратно, шаг за шагом.
Результат
«Получился прекрасный инструмент — очень функциональный, многоуровневый. Он помогает нам в работе и повышает качество работы с клиентами». — Иван Шум, соучредитель и генеральный директор Соль
Сотруднику контроля качества стало заметно проще: рутинные проверки закрывает приложение, а человек концентрируется на сложном. Проверки идут по всем сделкам и чаще, обратная связь доходит до менеджеров вовремя, и стандарт качества держится не на честном слове, а на системе.
Что дальше
Тот же подход — приложение на вайбкоде, которое совмещает алгоритмические и нейросетевые проверки, — масштабируется на новые правила и стадии. Чек-лист качества можно дополнять, а приложение будет проверять сделки по обновлённым требованиям.
Кому это пригодится
Решение подойдёт компаниям, у которых есть свои стандарты качества работы с клиентами и кто-то (или целый отдел) проверяет их исполнение вручную. Особенно если сделок много, чек-лист большой, а проверять каждую по всем пунктам людям физически тяжело.
Признак, что у вас та же боль: есть регламент качества, но соблюдается он «как получится», а руководитель узнаёт о недочётах постфактум — когда клиент уже недоволен.
Часто задаваемые вопросы
Что проверяет автоконтроль качества сделок?
Всё, что заложено в ваш чек-лист качества: заполнены ли поля и контакты, запланирован ли следующий шаг и не просрочен ли он, проведена ли сделка через нужные стадии, есть ли резюме встреч, отправлено ли КП в срок, привязан ли проект. Проверки идут по всем открытым сделкам автоматически.
Чем нейросетевые проверки отличаются от алгоритмических?
Алгоритмические проверяют формальное — сроки, наличие полей, просрочки. Нейросетевые читают переписку, письма и транскрибации звонков и понимают по смыслу: отправлено ли резюме встречи, корректное ли КП, нет ли в нём ошибок. Это то, что раньше мог сделать только человек.
Заменяет ли это сотрудника контроля качества?
Нет. Приложение снимает рутину и охватывает все сделки, а специалист по контролю качества концентрируется на сложных и спорных случаях и на развитии самих правил. Человек + система работают лучше, чем каждый по отдельности.
А это то же, что контроль качества звонков?
Нет, это соседняя задача. Отдельно мы делали контроль качества звонков на базе ИИ — там оценивается, как менеджеры разговаривают. Этот кейс — про контроль качества сделок целиком, по всему чек-листу в CRM.
Итог
Стандарт качества держится не на напоминаниях, а на системе, когда проверки идут сами и вовремя. Мы собрали такой автоконтроль качества сделок на вайбкоде — приложение проверяет каждую сделку алгоритмами и нейросетью и подсказывает менеджерам, что исправить. Если у вас есть регламент качества, но следить за его исполнением руками тяжело, — обсудите задачу с командой Соль: разберём ваш чек-лист и соберём проверки под ваш процессы.
